基于岗位 JD 自动对简历进行结构化评估，输出匹配度评分和初筛建议
当前招聘流程中，HR 和业务团队在简历初筛环节耗费大量时间。以一个开放岗位为例，平均收到 80–150 份简历，人工逐份阅读需 3–5 小时，且筛选标准受个人主观判断影响，一致性难以保障。
| 目标 | 衡量指标 | 目标值 | 监测方式 |
|---|---|---|---|
| 提升初筛效率 | 单份简历平均筛查耗时 | 5 分钟 → 30 秒 | 系统日志统计 |
| 提升初筛准确率 | 初筛与终面一致率 | ≥ 85% | 月度抽样回溯 |
| 降低人力成本 | HR 初筛工时占比 | 30% → 10% | HR 工时填报 |
| 缩短招聘周期 | 简历到首面平均天数 | 7 天 → 3 天 | 招聘漏斗数据 |
| 类别 | 要求 | 验收标准 |
|---|---|---|
| 性能 | 单份简历筛查响应 | ≤ 30 秒（含 LLM 推理） |
| 性能 | 批量 100 份完成时间 | ≤ 15 分钟 |
| 性能 | 看板页面加载 | ≤ 3 秒 |
| 安全 | 简历数据存储 | AES-256 加密 |
| 安全 | 数据传输 | TLS 1.2+ |
| 安全 | 个人信息保护 | 符合《个保法》，仅用于招聘 |
| 兼容性 | 浏览器 | Chrome 90+ / Edge 90+ / Safari 15+ |
| 可用性 | 工作日 9:00–21:00 | ≥ 99.5% |
| 可维护 | 模型升级 | 支持版本热切换 |
| 功能 | HR 专员 | 面试官 | 主管 | 管理员 |
|---|---|---|---|---|
| 配置筛查规则 | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| 执行筛查 | ✓ | — | ✓ | ✓ |
| 查看筛查结果 | ✓ | ✓ 仅查看 | ✓ | ✓ |
| 修改初筛建议 | ✓ | — | ✓ | — |
| 查看数据看板 | — | — | ✓ | ✓ |
| 管理规则模板 | — | — | — | ✓ |
| 系统集成配置 | — | — | — | ✓ |
| 事件名 | 触发条件 | 关键属性 |
|---|---|---|
jd_parsed | JD 解析完成 | job_id, parse_duration, dimension_count |
screening_started | 批量筛查开始 | job_id, resume_count, trigger_type |
screening_completed | 筛查任务完成 | job_id, resume_count, duration, recommend_rate |
result_viewed | 查看详情 | job_id, candidate_id, view_duration |
suggestion_overridden | 人工修改建议 | original, new, reason |
template_created | 模板创建 | template_id, job_family |
template_applied | 模板引用 | template_id, job_id |
dashboard_viewed | 看板访问 | user_role, time_range |
Given 完整技术岗 JD → When 点击「解析」 → Then 5 秒内返回结构化规则卡片（学历/年限/技能三维度）
Given 已配置筛查规则 → When 上传 PDF 简历 → Then 30 秒内返回评分、建议、亮点和风险
Given 岗位下 50 份待筛简历 → When 点击「开始筛查」 → Then 进度条实时更新，完成后按评分降序排列
Given HR 不同意「不推荐」→ When 改为「推荐面试」并填写理由 → Then 状态同步招聘系统，修改记录并列展示
Given 招聘系统 API 正常 → When 筛查完成 → Then 候选人状态同步更新，钉钉通知 1 分钟内送达
Given 业务面试官角色 → When 尝试访问筛查执行页 → Then 页面不可访问，仅可查看已分配候选人摘要
| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|---|---|---|---|
| LLM 理解偏差导致误判 | 高 | 高 | 人工复核 + 调整数据回流优化 Prompt |
| 简历格式多样性导致解析失败 | 中 | 中 | 多格式支持 + OCR 兜底 + 标记人工复核 |
| 批量筛查 LLM 限流 | 中 | 中 | 请求队列 + 限流控制 + 断点续传 |
| 候选人隐私数据泄露 | 低 | 极高 | AES-256 + 最小权限 + 安全审计 |
| 招聘系统 API 变更 | 低 | 中 | 抽象集成层，降低版本依赖 |
| HR 对 AI 结果不信任 | 中 | 高 | 展示推理过程 + 培训 + 渐进扩大范围 |
JD 解析与规则配置 + 简历批量筛查 + 结果详情与人工复核 + 系统集成与通知
数据看板 + 规则模板库 + 筛查结果反馈闭环（人工调整数据回流优化模型）
多轮对话式筛查（Agent 主动确认模糊条件） + 候选人自动触达（面试邀约自动发送）
PRD v1.0 · AI 简历筛查 Agent · 2026-08-07 · 肖博仁